تأثیر عدم قطعیت نرخ شهرنشینی و مصرف انرژی برق‎‌آبی بر ردپای اکولوژیکی در ایران

نوع مقاله : مقاله پژوهشی

نویسندگان

1 'گروه اقتصاد، دانشکد ه مدیریت و اقتصاد، دانشگاه سیستان و بلوچستان، زاهدان، ایرا ن

2 گروه اقتصاد، دانشکده مدیریت و اقتصاد،دانشگاه سیستان و بلوچستان، زاهدان، ایران

3 گروه اقتصاد، دانشکد ه مدیریت و اقتصاد ، دانشگاه سیستان و بلوچستان، زاهدان، ایران

چکیده

ردپای اکولوژیکی ابزاری کارآمد است که می‌توان با استفاده از آن فشارهای وارد شده به اکوسیستم و محیط زیست را ارزیابی کرد. با توجه به اهمیت موضوع در پژوهش حاضر به بررسی تأثیر عدم قطعیت نرخ شهرنشینی و مصرف انرژی برق‎‌آبی بر ردپای اکولوژیکی در ایران پرداخته شده است. همچنین تاثیر رانت منابع طبیعی، درآمد سرانه و تولیدات صنعتی بر ردپای اکولوژیکی نیز بررسی شده است. بدین منظور از مدل رگرسیون فازی جهت شناسایی این تأثیرات طی دوره 1349_1401 استفاده شده است. با توجه به قابلیت های مدل رگرسیون فازی شدت تاثیرگذاری برای هر یک از عوامل مؤثر بر ردپای اکولوژیک تحت عنوان مراکز، پهنای راست و چپ فازی محاسبه شده است. نتایج پهنای راست فازی حاکی از آن است در درجه عضویت 9/0 (شرایط عدم قطعیت) رشد شهرنشینی، با ضریب 2.851، عامل اصلی افزایش ردپای اکولوژیکی است و نیازمند استفاده از فناوری‌های سبز می‌باشد. رانت منابع طبیعی با ضریب 1.898 نیز تأثیر قابل‌توجهی دارد و باید با مدیریت بهینه منابع کنترل شود. افزایش درآمد سرانه بسته به الگوهای مصرف، تأثیر متفاوت دارد. تولیدات صنعتی نیز، با مصرف انرژی بالا، ردپای اکولوژیکی را افزایش می‌دهند و نیازمند فناوری‌های پاک هستند. مصرف انرژی برقی آبی با ضریب 244/1 بعد از دو عامل مذکور بر رد پای اکولوژیکی موثر است به طور کلی انرژیهای تجدیدپذیر با ویژگیهایی همچون سازگاری با طبیعت، عدم آلودگی محیط زیست، تجدیدپذیری، پراکندگی و گستردگی منابع آنها در تمام جهان باعث شده است تا این انرژیها به ویژه در کشورهای در حال توسعه از جاذبه بیشتری برخوردار شوند.

کلیدواژه‌ها


عنوان مقاله [English]

The impact of uncertainty in urbanization rates and hydropower energy consumption on the ecological footprint in Iran

نویسندگان [English]

  • Masoud Cheshmaghil 1
  • Javad Shahraki 2
  • Reza Ashraf Ganjoei 3
1 Economics Department, Faculty of Management and Economics, University of Sistan and Baluchestan, Zahedan, Iran
2 Department of Economics, Faculty of Management and Economics, University of Sistan and Baluchestan, Zahedan, Iran
3 Department of Economics, Faculty of Management and Economics, University of Sistan and Baluchestan, Zahedan, Iran
چکیده [English]

The ecological footprint is an efficient tool to assess the pressures exerted on ecosystems and the environment. Given its importance, this study investigates the impact of uncertainty in urbanization rates and hydropower energy consumption on the ecological footprint in Iran. It also examines the effects of natural resource rents, per capita income, and industrial production on the ecological footprint. For this purpose, a fuzzy regression model was employed to identify these impacts during the 1970–2022 period. The fuzzy regression model calculated the intensity of influence for each factor affecting the ecological footprint using centers and fuzzy left and right spreads. The right fuzzy spread results indicate that the effects of urbanization rates, hydropower energy consumption, natural resource rents, and per capita income on Iran's ecological footprint, given a 0.9 membership degree, are 2.851, 1.244, 1.898, and 0.657, respectively. This demonstrates the significant influence of these variables on the ecological footprint. Although hydropower energy consumption reduces greenhouse gas emissions, dam construction damages habitats. Urbanization growth, with a coefficient of 2.851, is the primary driver of increased ecological footprint and requires the adoption of green technologies. Natural resource rents, with a coefficient of 1.898, also have a significant impact and must be managed efficiently. The impact of increased per capita income varies based on consumption patterns. Furthermore, industrial production, with its high energy consumption, exacerbates the ecological footprint, emphasizing the need for cleaner technologies.

کلیدواژه‌ها [English]

  • Ecological footprint
  • urbanization rate
  • hydropower energy consumption
  • uncertainty